东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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检测GPS载波相位中周跳的R+1法

期刊名称：数据采集与处理. 21（2）.203-208 2006年6月.（EI检索）
时间：0
分类：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程;天文地球—测绘科学与技术]
作者机构：[1]中国科学院测量与地球物理研究所,武汉430077, [2]武汉理工大学图书馆,武汉430070, [3]中国科学院研究生院,北京100038
相关基金：国家自然科学基金项目资助（批准号：40474009）;深圳市科技项目资助（批准号：辣科2003（179））
相关项目：大地测量病态问题的选权拟合解法研究

关键词：位置服务, XML, 压缩, 数据流, LBS , XML , compression, data stream

中文摘要：

针对基于位置服务系统中移动终端存储空间小、移动通信网带宽有限的特点，结合XML数据流的结构特点，提出一种XML数据流压缩技术XDSC（XML data stream compression），该算法以元素、属性及命名空间为压缩粒度，利用XML Schema生成元素／属性压缩字典，扫描数据流一遍完成数据压缩，不需要保存元素／属性压缩字典．实验表明，XDSC在数据压缩率上要优于直接采用GZIP压缩算法；数据流压缩时间也是LBS等嵌入式信息系统可以完全接受的．

英文摘要：

Due to the limited storage space and mobile communication bandwidth in the location based services, a novel compression method XDSC （XML Data Stream Compression） is proposed to compress and decompress XML data stream. The algorithm is encoded/decoded by the element, attribute and namespace. The XML schema constructs the element/attribute code dictionary. The data compression is finished with the data stream scanned once and the code dictionary is not saved in process of compression. The experiment result shows that XDSC is better than GZIP in compression ratio,and the compression time is entirely acceptable by the LBS or other embedded information system.

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