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智能优化平台在等效水深截断系统设计中应用
  • ISSN号:1005-9865
  • 期刊名称:《海洋工程》
  • 时间:0
  • 分类:P75[天文地球—海洋科学] TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国计量学院信息工程学院,浙江杭州310018, [2]中国计量学院计量测试工程学院,浙江杭州310018, [3]上海交通大学海洋工程国家重点实验室,上海200030
  • 相关基金:国家自然科学青年基金资助项目(10602055); 国家863计划资助项目(2008AA09Z303)
中文摘要:

构建一个智能优化平台,包括粒子群算法、蚁群算法、遗传算法、模拟退火算法、混沌算法和复合形法。该平台包括四个模块,分别是优化问题选择,优化参数设置,优化过程显示以及优化结果输出。将该优化平台应用在等效水深截断系统的优化设计中,对截断系泊系统的构造参数进行优化,能在很短时间内给出符合海洋工程需要的等效水深截断系泊系统。

英文摘要:

In this paper,quite a number of intelligence optimization algorithms have been integrated to construct an intellectual optimization platform,including the particle swarm optimization algorithm,ant-colony optimization algorithm, genetic algorithm,simulated annealing algorithm,chaos algorithm and complex algorithm.The platform consists of four modules: the input module of optimization problem,the parameter adjusting module of optimization algorithm,the display module of optimization calculation process and the output module of optimization results.The optimization platform is applied in the optimal design of the equivalent water-depth truncated mooring system to obtain the construction parameter of the truncated mooring system.By the platform,the equivalent water-depth truncated mooring system can be got in a very short period of time in line with the needs of ocean engineering.

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期刊信息
  • 《海洋工程》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国海洋学会
  • 主编:窦希萍
  • 地址:南京市虎踞关34号
  • 邮编:210024
  • 邮箱:oe@njhri.cn
  • 电话:025-85829332
  • 国际标准刊号:ISSN:1005-9865
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1423/P
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:6163