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一种有效的信息检索模型
  • ISSN号：1001-3695
  • 期刊名称：《计算机应用研究》
  • 时间：0
  • 分类：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]广西教育学院数学与计算机科学系,南宁530023, [2]广西师范大学计算机学院,广西桂林541004, [3]悉尼科技大学信息技术学院,澳大利亚
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（60496327,60463003）
作者： 黄名选[1], 张师超[2,3]
关键词： 信息检索, 查询扩展, 关联规则, 查询行为, information retrieval, query expansion, association rule, query behaviors
中文摘要：

提出基于用户查询行为和查询扩展的信息检索模型，给出了设计思想及其算法和实现的关键技术。实验结果表明，该模型能有效提高信息检索性能，有很高的实际应用价值和广阔的前景。

英文摘要：

This paper introduced a novel and efficient information retrieval model based on users＇ query behaviors and query expansion. Expounded its design ideology and algorithm. The results of the experiment proposed model improves more precision than the traditional information retrieval methods.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编：刘营
  • 地址：成都市成科西路3号
  • 邮编：610041
  • 邮箱：arocmag@163.com
  • 电话：028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号：ISSN：1001-3695
  • 国内统一刊号：ISSN：51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:60049