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基于相关变量分解的重要性测度分析新方法
  • ISSN号:1000-2758
  • 期刊名称:西北工业大学学报
  • 时间:2012
  • 页码:88-93
  • 分类:TB114.3[理学—概率论与数理统计;理学—数学;理学—应用数学;一般工业技术]
  • 作者机构:[1]西北工业大学航空学院,西安710072
  • 相关基金:航空基金项目(2011ZA53015);国家自然科学基金项目(51175425)博士学科点专项科研基金项目(20116102110003)
  • 相关项目:结构系统中主、客观不确定性的传播及重要性测度研究
中文摘要:

基于失效概率偏导数的局部灵敏度与矩独立的全局灵敏度定义了一种新的混合灵敏度指标,该灵敏度指标不仅继承了传统的矩独立灵敏度的优点,而且反映了矩独立灵敏度和基于方差的灵敏度之间的内在联系。针对该矩独立的混合灵敏度指标计算量大的问题,该文首先将其转化为基于方差的混合灵敏度指标,然后利用能够高效计算条件矩的态相关参数(SDP)法进行求解。为了进一步提高计算效率,该文建立了基于重要抽样和截断重要抽样的SDP方法。算例结果验证了该文所提指标的合理性及所提方法的准确性。

英文摘要:

A new mixed-sensitivity index is proposed by combining the derivative based the local sensitivity of failure probability with the moment independent global sensitivity. The mixed-sensitivity index inherits the advantages of the traditional moment independent sensitivity, and it reflects the intrinsic relationship between the moment independent sensitivity and the variance based one. For solving the large computational cost, the proposed index is first transformed into the variance based mixed-sensitivity, then the high efficient state dependent parameter (SDP) method for the calculation of the conditional moments can be employed to calculate it efficiently. To further improve the computational efficiency, the importance sampling based SDP method and the truncated importance sampling based SDP method are proposed respectively. Several examples are employed to illustrate the reasonability of the proposed index and the accuracy of the proDosed method.

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期刊信息
  • 《西北工业大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国工业和信息化部
  • 主办单位:西北工业大学
  • 主编:胡沛泉
  • 地址:西安市友谊西路127号(西工大校园158号信箱)
  • 邮编:710072
  • 邮箱:xuebao@mwpu.edu.cn
  • 电话:029-88495455
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-2758
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1070/T
  • 邮发代号:52-182
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:10173