以沪深300股指期货4种合约的日频率和15分钟、10分钟、5分钟、1分钟频率的高频数据为对象,检验在1种低频数据和4种高频数据环境下。静态的OLS模型、B—VAR模型、ECM模型和动态的Diagnoal—BEKK模型、CCC-GARCH模型、Diagnoal—VECH模型、DCC—GARCH模型的套期保值绩效,从而选择最优套保模型以及最优的套期保值数据频率类型。实证结果表明:套期保值绩效随着数据频率的提高而降低,日数据是最优套期保值数据频率类型。在日数据下。当月期货合约的最优套保模型为OLS模型,其他三种合约的最优套保模型为CCC—GARCH模型。在日数据下,下月期货合约的套期保值效果最优。