位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
无人工样本的SVM遥感图像分类方法
  • ISSN号:1002-8692
  • 期刊名称:《电视技术》
  • 时间:0
  • 分类:TP393.15[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] TN929.5[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]School of Communication and Information Engineering, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, China
  • 相关基金:This work was supported by the Key Project of National Nature Science Foundations of China (61271260).
中文摘要:

在分布式认知无线电(CR)网络,协作频谱情况基于共识的方案检测可以通过频谱感知数据篡改破坏(SSDF)攻击。本文提出了一种基于信誉的安全频谱融合方案,以应对攻击。次用户的相邻节点(SUS)根据他们的行为得到相应的动态信任值,限制恶意行为的前提的影响来确保正常节点的信息交互。理论分析和仿真结果表明,基于信誉的一致融合方案比现有的算法,消除了相邻节点的最大偏差值从平均值。它表明,该方案不仅实现了更好的收敛性能,但也有较高的检测概率比现有的计划,在频谱的情况下融合。

英文摘要:

In distributed cognitive radio (CR) network, the cooperative spectrum situation sensing based on consensus scheme may be disrupted by spectrum sensing data falsification (SSDF) attacks. In this paper, a secure spectrum situation fusion scheme based on reputation is proposed to counter attacks. The neighboring nodes of secondary users (SUs) get the corresponding dynamic trust value according to their behavior, which restrict the impact of the malicious behavior on the premise to ensure information interaction of normal nodes. Theoretical analysis and simulation results show that the consensus fusion scheme based on reputation has better performance than the existing algorithm which eliminates the neighboring node with the biggest deviation value from mean value. It demonstrates that the proposed scheme not only achieves better convergence properties but also has higher detection probability than the existing scheme in the process of spectrum situation fusion.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《电视技术》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:电视电声研究所
  • 主编:许盈(执行主编)
  • 地址:北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号
  • 邮编:100015
  • 邮箱:tvea@263.net.cn; dsss@chinajournal.net.cn
  • 电话:010-59570246
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8692
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2123/TN
  • 邮发代号:2-354
  • 获奖情况:
  • 第三届国家期刊奖百种重点期刊、中国期刊方阵双百...
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12712