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基于Mega模型的竞争情报系统模块表示与组合方法研究
  • ISSN号:1000-0135
  • 期刊名称:《情报学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP399[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]武汉纺织大学管理学院,武汉430074, [2]武汉大学信息资源研究中心,武汉430074
  • 相关基金:本文系国家社科基金青年项目“基于大数据的产业竞争态势动态预警机制研究”(13CTQ033);国家自然科学基金项目“企业竞争情报智能分析模型与方法研究”(71073121)系列研究成果之一.
中文摘要:

复杂多变的大数据技术加剧了竞争情报系统体系结构的多样化,增加了竞争情报系统统一管理和建模的难度。在融合决策支持系统理论和大数据技术基础之上,改进和完善了Mega模型,提出一种基于Mega模型的竞争情报系统模型表示方法。该方法可以很好地与竞争情报领域相结合,有助于消除竞争情报建设中对各子系统理解的不一致,实现竞争情报系统的统一表示和管理。

英文摘要:

The complexity of big data technologies is aggravating the diversification of competitive intelligence systems, which increases the difficulty of unified management and modeling of competitive intelligence systems. A representation method of competitive intelligence system model which is based on an improved and perfected Mega model integrating of decision support systems theory and big data technology is discussed in detail. The method can be well combined with the field of competitive intelligence and help to eliminate the inconsistent understanding subsystems of competitive intelligence. It also can unify the representation and management of competitive intelligence system.

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期刊信息
  • 《情报学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国科学技术情报学会 中国科学技术信息研究所
  • 主编:戴国强
  • 地址:北京复兴路15号
  • 邮编:100038
  • 邮箱:qbxb@istic.ac.cn
  • 电话:010-68598273
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0135
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2257/G3
  • 邮发代号:82-153
  • 获奖情况:
  • 1992年全国优秀科技期刊评比二等奖,1997年中国科协优秀科技期刊三等奖,被国外4种检索工具录用
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:19778