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基于改进粒子群算法的3-RPS并联机构正解研究
  • ISSN号:1008-1542
  • 期刊名称:《河北科技大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP242[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]安徽工程大学机械与汽车工程学院,安徽芜湖241000, [2]安徽大昌科技股份有限公司,安徽芜湖241000
  • 相关基金:安徽省自然科学基金项目(1308085ME78); 2015年安徽省科技攻关计划项目(150102060)
中文摘要:

为快速准确求解3-RPS并联机构运动学正解,将其化归为非线性方程组求解问题,又基于优化理论将其转化成多目标优化问题,并以加权法将多目标问题转化为单目标优化问题,最后采用改进粒子群算法进行数值求解,最后给出了算例。仿真结果表明:该方法适用于求解并联机构的正解问题,其收敛速度和计算精度较标准PSO算法有明显改善。

英文摘要:

In order to solve the problem of parallel mechanism forward kinematics quickly and accurately, we proposed a method that translated it into the problem of nonlinear equations. Furthermore, we translated it into a multi-objective optimization problem based on optimization theory. The weighting method is proposed to translate the multi-objective problem into a single objective optimization problem. An improved particle swarm optimization algorithm was put forward to solve the above optimization model. Finally, a numerical example is given. Simulation results show that the method is suitable for solving the parallel mechanism forward kinematics, and convergence speed and accuracy of calculation of the method are significantly improved compared with the standard PSO algorithm.

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期刊信息
  • 《河北科技大学学报》
  • 北大核心期刊(2008版)
  • 主管单位:河北省教育厅
  • 主办单位:河北科技大学
  • 主编:孙鹤旭
  • 地址:河北省石家庄市裕华东路70号
  • 邮编:050018
  • 邮箱:xuebao@hebust.edu.cn
  • 电话:0311-81668290
  • 国际标准刊号:ISSN:1008-1542
  • 国内统一刊号:ISSN:13-1225/TS
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 中国科技核心期刊、RCCSE中国核心学术期刊(扩展...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版)
  • 被引量:4367