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基于灰色关联分析的煤矸石集料级配影响因素研究
  • ISSN号:1000-0984
  • 期刊名称:《数学的实践与认识》
  • 时间:0
  • 分类:U414[交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构:[1]东北财经大学投资工程管理学院,辽宁大连116025, [2]东北财经大学金融学院,辽宁大连116025
  • 相关基金:国家自然科学基金(U1261122);中国博士后科学基金(2013M541236);辽宁省教育厅重点实验室基础研究项目(LZ2014048)
中文摘要:

为了对煤矸石集料级配作用进行深入研究,采取煤矸石集料空隙率作为评价指标.试验采用粒径0.16~26.5mm的集料,采用最大密度曲线公式确定煤矸石集料的颗粒级配范围,通过调整最大密度曲线n值,确定集料中各粒径组的比例,结合集料的空隙率,运用灰色关联分析各粒径组比例对集料空隙率的影响.研究结果 表明:煤矸石粗集料对空隙率的影响大于煤矸石细集料的影响,当n=0.56时,煤矸石集料的空隙率最小,粗集料的骨架作用和细集料的支承作用最好.

英文摘要:

In order to investigate the effect of coal gangue aggregate, the voids was tested as evaluate index. In the study, the maximum density curve formula was used to measure the grading range of each group coal gangue aggregate of 0.16~26.5mm, and the grading range of each group was calculated by different value of n. Then grey correlation analysis was used to analysis of influencing factors of different particle size distribution on voids. The results show the influence effect of coarse coal gangue aggregate on voids higher than fine coal gangue aggregate. The coarse coal gangue aggregate expresses the best skeleton effect, while the fine coal gangue aggregate expresses the best skeleton Supporting effect, with the maximum density curve formula value of 0.56.

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期刊信息
  • 《数学的实践与认识》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院数学与系统科学研究院
  • 主编:林群
  • 地址:北京大学数学科学学院
  • 邮编:100871
  • 邮箱:bjmath@math.pku.edu.cn
  • 电话:010-62759981
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0984
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2018/O1
  • 邮发代号:2-809
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:22973