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可视化驱动的交互式数据挖掘方法综述
  • ISSN号：1003-9775
  • 期刊名称：《计算机辅助设计与图形学学报》
  • 时间：0
  • 分类：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]浙江大学CAD&CG;国家重点实验室,杭州310058, [2]浙江大学赛博(CYBER)协同创新中心,杭州310058
  • 相关基金：国家“九七三”重点基础研究发展计划项目（2015CB352503）;国家自然科学基金重点项目（61232012）;国家自然科学基金（61422211）;浙江省自然科学基金（LR13F020001）;中央高校基本科研业务费专项资金资助.
作者： 马昱欣[1], 曹震东[1], 陈为[1,2]
关键词： 可视化, 数据挖掘, 交互式分析
中文摘要：

数据挖掘是一种从大量数据中发现信息的过程, 其大量依赖自动算法的特质, 使得用户难以对数据和算法过程本身直观地进行理解、探索和优化. 近年来, 随着可视化领域的蓬勃发展, 有很多工作开始探究如何使用可视化方法辅助数据挖掘过程, 使用户更加直观地理解数据, 并对数据和算法和进行探索. 文中首先对数据挖掘和可视化在知识提取流程进行比较分析, 并从可视化增强的通用数据挖掘方法和面向应用场景的方法2 个方面对近年相关技术进行梳理总结, 并依托一些相关主题的国际会议内容指出需要进一步探索的方向.

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期刊信息
  • 《计算机辅助设计与图形学学报》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国计算机学会
  • 主编：鲍虎军
  • 地址：北京2704信箱
  • 邮编：100190
  • 邮箱：jcad@ict.ac.cn
  • 电话：010-62562491
  • 国际标准刊号：ISSN：1003-9775
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2925/TP
  • 邮发代号:82-456
  • 获奖情况:
  • 第三届国家期刊奖提名奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:24752