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基于MATLAB实现的乌梁素海水质等级的模糊模式识别
  • ISSN号:1672-2043
  • 期刊名称:农业环境科学学报
  • 时间:0
  • 页码:2299-2304
  • 语言:中文
  • 分类:X824[环境科学与工程—环境工程]
  • 作者机构:[1]内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院,内蒙古呼和浩特010018
  • 相关基金:国家自然科学基金(50269001,50569002);内蒙古自然科学基金(200208020512);内蒙古“十五”科技攻关(20010103)
  • 相关项目:干旱区草型浅水湖泊不同富营养化状态临界体系的研究
中文摘要:

本文利用基于MATLAB实现的模糊模式识别交叉迭代模型,对分布于乌梁素海2004年5月和7月各水功能区的10个水质监测点的水质等级进行了模糊模式识别,得到各水质监测点水质等级的定量变化及全湖水质等级变化的加权均值,并与乌梁素海同期水质监测指标浓度变化趋势进行对比分析及验证。发现水质等级识别结果与实际情况相符。能够比较准确地反映水质等级定量变化趋势。

英文摘要:

Fuzzy pattern recognition theory was applied to recognize the water quality grade of the shallow lake Wuliangsuhai, located in arid area of Inner Mongolia, China. Across iteration fuzzy recognition model that was established and realized by MATLAB 7.0 was used to recognize the water quality grade of 10 water quality monitoring stations in Wuliangsuhai using data sampled from May to July in 2004. It can be concluded that the recognition results corresponded with the actual situation and can be used to reflect the changes of the water quality grade well.

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期刊信息
  • 《农业环境科学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国农业部
  • 主办单位:农业部环境保护科研监测所 中国农业生态环境保护协会
  • 主编:李文华
  • 地址:天津市南开区复康路31号
  • 邮编:300191
  • 邮箱:caep@vip.163.com
  • 电话:022-23674336 23006209
  • 国际标准刊号:ISSN:1672-2043
  • 国内统一刊号:ISSN:12-1347/S
  • 邮发代号:6-64
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,列于被引频比最高的中国科技期刊500名之内
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:34877