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基于前景理论和证据推理的双边匹配决策方法
  • ISSN号:1000-0577
  • 期刊名称:《系统科学与数学》
  • 时间:0
  • 分类:O225[理学—运筹学与控制论;理学—数学]
  • 作者机构:[1]福州大学决策科学研究所,福州350116, [2]福建江夏学院电子信息科学学院,福州350108
  • 相关基金:国家自然科学基金(71501047),福建省自然科学基金(2015J01279),福建省中青年教师教育科研项目(JA14322),教育部人文社科项目(16YJC630008),福州市科技计划项目(2016-G-72)资助课题.
中文摘要:

针对考虑匹配主体心理因素的双边匹配决策问题, 提出了一种决策方法. 首先, 以匹配主体给出的期望值为参照点, 利用前景理论计算属性前景值, 在此基础上, 以属性前景值作为证据, 通过融合证据计算出综合前景值; 然后, 将综合前景值融合为综合感知价值并将综合感知价值转化为匹配满意度, 建立并求解以匹配满意度最大化为目标的优化模型; 最后, 算例分析说明该匹配方法的有效性和实用性.

英文摘要:

A decision-making method is proposed to solve two-sided matching problems with the consideration of matching agents' psychological factors. First, the expected values given by each agent are chosen as the reference points and the prospect values of attributes relative to the reference points are obtained by prospect theory. The prospect values of attributes are then taken as pieces of evidence and comprehensive prospect values of matching are gotten by evidence fusion. Furthermore, the comprehensive prospect values are transformed into comprehensive perceived values by evidence fusion and the comprehensive perceived values are converted into satisfaction degrees. An optimization model which maximizes the satisfaction degrees of matching is constructed and solved. A numerical example is used to illustrate the validity and practicality of the proposed method.

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期刊信息
  • 《系统科学与数学》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院数学与系统科学研究院
  • 主编:张纪峰
  • 地址:北京中关村中国科学院系统科学研究所
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jssms@iss.ac.cn
  • 电话:010-62555263
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0577
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2019/O1
  • 邮发代号:2-563
  • 获奖情况:
  • 1997年数学类期刊影响因子第三名,2000年获中科院优秀期刊三等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:6798