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RD—MUSIC的二维DOA估计方法
  • ISSN号:1001-2400
  • 期刊名称:《西安电子科技大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TN911[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]西安电子科技大学电子信息攻防对抗与仿真技术教育部重点实验室,陕西西安710071
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61072107);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(K5051202003)
中文摘要:

针对二维MUSIC(2D-MUSIC)估计方法实现二维波达方向估计运算量较大的问题,提出了一种基于降维MUSIC(RI)-MUSIC)的无需联合搜索与配对的估计方法.该算法利用二次优化方法将二维DOA估计分解为两级一维DOA估计,先用求根法估计信号与x轴夹角,再用最小二乘算法估计信号与y轴夹角,最后利用角度关系式得到信号的二维方向角.仿真实验表明,在信噪比较低的条件下,文中算法比2D-MUSIC算法的精度略高;在信噪比较高的条件下,两者基本相当,但文中算法具有更高的运算竦唐.

英文摘要:

According to the heavy computation of two-dimensional DOA estimation with.2D-MUSIC, this paper proposes an RD-MUSIC(Reduced-Dimension MUSIC) DOA estimation method without conjunction search or angle pairing. This algorithm decomposes two dimensional DOA estimation into two stage one dimensional DOA estimation. Firstly, we use the rooting method to estimate the angle between signal direction and x axis. Secondly, least square method is used to estimate the angle between signal direction and y axis. Finally, the 2D angle can be obtained with the angle formula. Simulation results show that the angle accuracy of RD-MUSIC is higher than that of 2D-MUSIC in the low SNR condition, and that they are equal in the high SNR condition, but RD-MUSIC has a higher operation speed.

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期刊信息
  • 《西安电子科技大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:西安电子科技大学
  • 主编:廖桂生
  • 地址:西安市太白南路2号349信箱
  • 邮编:710073
  • 邮箱:xuebao@mail.xidian.edu.cn
  • 电话:029-88202853
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-2400
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1076/TN
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 曾13次荣获省部级优秀期刊荣誉和优秀编辑质量奖,2006年荣获首届中国高校优秀科技期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12591