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基于人脸五官结构特征的表情识别研究
  • ISSN号:1672-9722
  • 期刊名称:《计算机与数字工程》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]平顶山学院软件学院,平顶山467000, [2]曲阜师范大学计算机学院,曲阜273165
  • 相关基金:基金项目:河南省教育厅自然科学基金(编号:2009C520006);平顶山学院高层次人才科研启动经费(编号:2008016)资助.
中文摘要:

在对人脸表情识别的研究中,对人脸五官的结构特征进行了分析,提出了基于五官结构特征的方法进行人脸表情的识别,文章构造了一种新的表情特征向量权重函数对五官各结构特征向量进行离散化,并构建了一个表情识别分类器,实验表明文章所提出的表情识别方法是有效的。

英文摘要:

In the field of the facial expression recognization, this paper analyzed the facial features and present the method of the facial features for facial expression recognization. This paper constructed a new feature vector weight function to discrete the features data and present a new facial expression recognization classifier, the experiments show that the algorithms are effective.

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期刊信息
  • 《计算机与数字工程》
  • 主管单位:中国船舶重工集团公司
  • 主办单位:中船重工集团公司七院第七0九研究所
  • 主编:王小非
  • 地址:武昌74223信箱
  • 邮编:430074
  • 邮箱:jssg@chinajournal.net.cn
  • 电话:027-87534308 87534205
  • 国际标准刊号:ISSN:1672-9722
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1372/TP
  • 邮发代号:
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  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:13630