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柑橘果实中3种有机磷农药残留分析及毒死蜱降解动态研究
  • ISSN号:0513-353X
  • 期刊名称:《园艺学报》
  • 时间:0
  • 分类:S666[农业科学—果树学;农业科学—园艺学]
  • 作者机构:[1]华中农业大学园艺林学学院,武汉430070, [2]园艺植物生物学教育部重点实验室,武汉430070, [3]作物遗传改良国家重点实验室,武汉430070
  • 相关基金:教育部创新团队发展计划项目(IRT0548);公益性行业(农业)科研专项经费项目(nyhyzx074323)
中文摘要:

以温州蜜柑‘国庆一号’为试材,探讨柑橘果实中乐果、杀扑磷、毒死蜱3种有机磷农药残留的提取和分析方法及毒死蜱在柑橘果实中的降解规律。结果表明:对样品进行前处理可达到较好提取效果;对液相色谱检测条件优化后,建立了提取和检测柑橘中乐果、杀扑磷、毒死蜱的固相萃取—高效液相色谱方法,用该方法对3种有机磷农药最低检测限分别为0.244、0.306及0.409μg·mL-1,回收率(74.76%~99.16%)和精密度(相对标准偏差1.01%~10.08%)达到单次洗脱进行多残留分析的要求。毒死蜱降解动态研究表明:其残留量和降解速率果皮中都比果肉中快,喷药30d后果实中残留极少;在果皮中的半衰期为10.71~10.88d,果肉中的半衰期为13.55~13.85d;1∶1000和1∶2000两种用药浓度对柑橘果实中残留量的影响差异不大。

英文摘要:

Conditions for pretreatment and determination of organophosphorus pesticide residues contained in fruits of Citrus unshiu Marc.‘Guoqing 1' were optimized.Furthermore,the dynamical regularity of chlorpyrifos in citrus fruits was studied.The results showed that pretreatment techniques were suitable for citrus sample.The limits of detection for dimethoate,methidathion and chlorpyrifos were 0.244,0.306 and 0.409 μg·mL-1 respectively,the average recoveries were from 74.76% to 99.16%,and the relative standard derivation(RSD)were between 1.01% and 10.08%,which met the requirements of multiple residues analysis in a single run.More pesticide residues and faster dynamical regularity of chlopyrifos were found in the peel than in the pulp of citrus,and almost no residue was found in fruits after 30 days of spraying.The half-life of the pesticide was significantly different between the citrus fruits treated with different pesticide concentrations.The degeneration of chlorpyrifos residue in citrus peel and pulp were 10.71-10.88 d and 13.55-13.85 d respectively.

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期刊信息
  • 《园艺学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科协
  • 主办单位:中国园艺学会
  • 主编:杜永臣
  • 地址:北京市中关村南大街12号
  • 邮编:100081
  • 邮箱:ivfyyxb@mail.caas.net.cn
  • 电话:010-68919523
  • 国际标准刊号:ISSN:0513-353X
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1924/S
  • 邮发代号:82-471
  • 获奖情况:
  • 第一届全国优秀期刊奖,中国科协第三届优秀期刊奖,第二届国家期刊奖提名奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:43371