伴随着移动互联网产业的迅猛发展,借由分布式处理平台,对不同位置服务所搜集到的海量路网移动对象数据进行高效处理分析的需求正在变得越来越迫切.在此背景下,基于Hadoop平台,构建针对路网移动对象数据的分布式索引结构HINMO(Hadoop-based index for network-constrained moving objects).其中,特别针对现有研究多集中于数据块内部索引的问题,在对集群负载均衡进行考虑的前提下结合城市路网的空间分布,实现路网移动对象数据的分布式索引,解决了非查询相关数据块的过滤剪枝,并能对不同类型的查询需求进行响应.实验结果表明,HINMO不仅具有良好的查询性能,也具备有限规模集群下的可扩展性.