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条件随机场建模的大尺度空间上下文的高分辨率遥感图像分类
  • ISSN号：0494-0911
  • 期刊名称：《测绘通报》
  • 时间：0
  • 分类：P237[天文地球—摄影测量与遥感;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构：[1]长安大学地质工程与测绘学院, [2]西部矿产资源与工程教育部重点实验室
  • 相关基金：国家自然科学基金(41301386;41372330);中央高校基本科研业务费专项资金(CHD2011JC085)
作者： 杨耘[1,2], 隋立春[1,2]
关键词： 条件随机场(CRFs), 大尺度空间上下文, 支持向量机, 高分辨率遥感, 图像分类
中文摘要：

针对高分辨率图像分类中大尺度空间上下文信息表达难的问题,提出一种两级空间上下文特征关联的条件随机场(CRFs)模型。先对图像进行分层及逐层特征提取,并进行"对象层—目标层"特征关联;再用支持向量机(SVM)的概率输出定义CRFs模型的关联势函数,利用分层特征加权的Potts函数定义交互势函数;最后采用分段学习及最大-积消息传递算法对该模型进行训练和推理。用大比例尺航空图像进行试验,结果表明,与基于单尺度的像素层、对象层或目标层的SVM-CRFs相比,本文提出的模型分类精度和时间效率都有所提高。

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期刊信息
  • 《测绘通报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家测绘局
  • 主办单位:中国地图出版社
  • 主编：倪庆华
  • 地址：北京市复兴门外三里河路50号
  • 邮编：100045
  • 邮箱：chtb@chinajournal.net.cn
  • 电话：010-68531192 68531349 68531162
  • 国际标准刊号：ISSN：0494-0911
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2246/P
  • 邮发代号:2-223
  • 获奖情况:
  • 中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:25898