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基于显微图像处理的微操作工具深度信息提取方法
  • ISSN号:0254-4156
  • 期刊名称:《自动化学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP242.6[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]南开大学机器人与信息自动化研究所,天津300071
  • 相关基金:国家自然科学基金(60475038,60674068),高等学校博士学科点专项科研基金(20060055037),国家高技术发展计划(863计划)(2006AA042304)资助
中文摘要:

提出并实现了一种通过显微图像处理获取目标尝试信息的方法,将此种方法就用于生物医学实验中常用的微操作工具-微针的深度信息提取,取得了较好的效果,首先,论述了深度信息提取原理;之后,研究了微针的成像模型,详细分析了显微图像点扩散参数获取与微针深度信息提取的方法,给出了相关的实验结果,最后,将此方法应用于微操作机器人系统,利用离焦状态双针互插实验验证了方法的有效性,结果表明,本文的方法在精度上和速度上都达以了在线应用的水平。

英文摘要:

A method for getting depth information by microscopic image processing is put forward and implemented in this paper. This method can well extract depth information of micro needle in biomedical engineering experiments. Firstly, the principle of extracting depth information is given. Then, the imaging model of micro needle is established. Fhrthermore, the methods for getting point spread parameter and extracting depth information of micro needle are presented in detail. At last, an experiment of inserting a defocusing needle into another is designed and carried out to show the effectiveness of this method.

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期刊信息
  • 《自动化学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国自动化学会 中国科学院自动化研究所
  • 主编:王飞跃
  • 地址:北京东黄城根北街16号
  • 邮编:100717
  • 邮箱:aas@ia.ac.cn
  • 电话:010-64019820
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-4156
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2109/TP
  • 邮发代号:2-180
  • 获奖情况:
  • 1997年获全国优秀期刊奖,1985、1990、1996、2000年获中国科学院优秀期刊二等奖,2002年获国家期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:27550