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具有区间隶属函数的模糊卡尔曼滤波在组合导航系统中的应用
  • ISSN号:1671-8860
  • 期刊名称:武汉大学学报(信息科学版)
  • 时间:0
  • 页码:450-452+456
  • 分类:P228.41[天文地球—大地测量学与测量工程;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]河海大学地球科学与工程学院,南京市西康路1号 210098
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(40974001)
  • 相关项目:综合微惯性、卫星和伪卫星定位定姿与不确定性影响研究
作者: 乐洋|何秀凤|
中文摘要:

将具有区间值隶属函数的区间参数引入卡尔曼滤波,用区间值的集合来表示隶属函数,为解决具有不确定参数的系统优化问题提供了一种新的思路。最后通过实验验证了方法的有效性。

英文摘要:

As an important optimal estimation theory,Kalman filter has been used in many fields.There are some truths in a practical system which cause filtering divergence,such as model uncertainties and statistical characteristics of interference signal known incompletely.This paper takes interval parameters that have interval membership function to Kalman filter,and let interval set denote membership function,whick provides a new way to slove system optimization problem with uncertain parameters.The results from the actual GPS/IMU integrated system indicate that the filtering method proposed is effective.

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期刊信息
  • 《武汉大学学报:信息科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:武汉大学
  • 主编:刘经南
  • 地址:湖北武汉珞珈山
  • 邮编:430072
  • 邮箱:whuxxb@vip.163
  • 电话:027-68778045
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-8860
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1676/TN
  • 邮发代号:38-317
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,全国优秀高校自然科学学报一等奖,湖北省优秀期刊称号
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:24217