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基于小波变换的ARIMA模型在水质预测中的应用研究
  • ISSN号：1673-9108
  • 期刊名称：环境工程学报
  • 时间：2014.10
  • 页码：4550-4554
  • 分类：X824[环境科学与工程—环境工程]
  • 作者机构：[1]北京航空航天大学经济管理学院
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目(51178018,71031001)
  • 相关项目：再生水人工环境储存的水质变化评价和预测模式研究
作者： 石子泊|邹志红|
关键词： 水质预测, ARIMA模型, 小波变换
中文摘要：

近年来,黑龙江黑河流域的水质状况逐年恶化,而溶解氧(DO)是研究水体自净能力和污染程度的一个重要指标。通过收集该地区2010年48周的DO浓度数据,经由小波变换对数据进行高频和低频的分离,再分别建立ARIMA模型,由此预测未来5期的DO浓度值的变化。结果表明,该模型较好地反映了DO浓度值的变化趋势,预测精度更高,同时,反映出DO浓度值随季节的变化规律,以期为该地区的水质分析预测和水体保护工作提供参考。

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期刊信息
  • 《环境工程学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院生态环境研究中心
  • 主编：曲久辉
  • 地址：北京东黄城根北街16号
  • 邮编：100017
  • 邮箱：
  • 电话：010-62941074
  • 国际标准刊号：ISSN：1673-9108
  • 国内统一刊号：ISSN：11-5591/X
  • 邮发代号:82-448
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）,荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,英国英国皇家化学学会文摘
  • 被引量:20083