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基于模式分组的帧内预测模式快速选择算法
  • ISSN号:1002-8692
  • 期刊名称:《电视技术》
  • 时间:0
  • 分类:TN919.81[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]西安邮电大学计算机学院,陕西西安710061
  • 相关基金:国家自然科学基金面上项目(61272120);陕西省自然科学基础研究计划项目(2013JC2-32)
中文摘要:

针对高效率视频编码(HEVC)帧内预测中增加的预测模式引起的的粗选择模式(RMD)与率失真优化(RDO)算法计算复杂度高的问题,充分利用候选模式集中排列第一的预测模式与最优预测模式之间的强相关性,提出了一种基于模式分组的帧内预测模式快速选择算法,有效地降低了HEVC帧内预测算法的计算复杂度。实验表明所提出的算法与HEVC的测试模型HM10.0相比,在保证视频质量和码率基本不变的前提下(码率仅增加了0.78%,Y—PSNR只降低了0.12dB),减少了41.8%的编码时间,提高了编码效率。

英文摘要:

To further reduce the high computational complexity of rough mode decision (RMD) and rate distortion optimization (RDO) resulting from the increasing prediction modes in High Efficiency Video Coding (HEVC) intra prediction,a fast selection algorithm is proposed based on mode grouping for intra prediction mode. On the basis of the strong correlation between the first rank prediction mode in the candidate mode centralized arrangement and the optimal prediction mode, the algorithm reduces the computational complexity apparently. The experimental results show that, compared with HEVC HMI0.0 testing model, the proposed algorithm can save an average 41.8% of encoding time with negligible loss of coding efficiency ( only 0.78% bitrate increasing, and 0.12 dB Y-PSNR loss), promote the coding efficiency.

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期刊信息
  • 《电视技术》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:电视电声研究所
  • 主编:许盈(执行主编)
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  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8692
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2123/TN
  • 邮发代号:2-354
  • 获奖情况:
  • 第三届国家期刊奖百种重点期刊、中国期刊方阵双百...
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12712