欢迎您!
东篱公司
退出
申报数据库
申报指南
立项数据库
成果数据库
期刊论文
会议论文
著 作
专 利
项目获奖数据库
位置:
成果数据库
>
期刊
> 期刊详情页
Feature selection techniques with class separability for multivariate time series
ISSN号:0925-2312
期刊名称:Neurocomputing
时间:2013.6.6
页码:29-34
相关项目:多元时间序列的特征表达及模型优化
作者:
Min Han|Xiaoxin Liu|
同期刊论文项目
多元时间序列的特征表达及模型优化
期刊论文 46
会议论文 18
著作 2
同项目期刊论文
Shape retrieval and recognition based on fuzzy histogram
Predicting Multivariable Time Series Using Subspace Echo State Network
多元时间序列的相关向量回声状态机预测模型研究
0nline multivariate time series prediction using SCKF-γESN model
多元时间序列的子空间回声状态网络预测模型
含噪混沌时间序列预测误差分析
多元混沌时间序列的加权极端学习机预测
一种基于误差补偿的多元混沌时间序列混合预测模型
基于Copula熵的互信息估计方法
Hybrid Intelligent Control of BOF Oxygen Volume and Coolant Addition
基于FCM与神经网络的案例推理方法
基于差分剪影的行为识别方法
一种基于互信息变量选择的极端学习机算法
基于氧气脱碳效率预测的转炉炼钢吹氧量计算模型
Stabilization for switched stochastic neutral systems under asynchronous switching
基于AR模型和Lempel-Ziv复杂度的癫痫发作预报
一种有效的储备池在线稀疏学习算法
基于模糊形状上下文特征的形状识别算法
基于改进差分进化算法的在线轨迹优化
微粒群优化动态神经网络模型结构分析
基于鲁棒回声状态网络的混沌时间序列预测研究
Sparse kernel density estimations and its application in variable selection based on quadratic Renyi
基于奇异值分解及PRESS统计的模型结构优化方法
基于互信息案例推理的氧气脱碳效率预测模型
基于概率判决极端学习机的癫痫发作预报研究
一种基于κ-近邻互信息变化率的输入变量选择方法
基于互信息的分步式输入变量选择多元序列预测研究
基于回声状态网络的脑电信号特征提取
基于替代函数及贝叶斯框架的1范数ELM算法
基于H-EMD的形状上下文特征形状匹配方法
基于自回归模型和关联向量机的癫痫脑电信号自动分类
基于异方差混合转移分布模型和支持向量机的脑电分类研究
不平衡数据分类的混合算法
一种不依赖核的相关向量机方法研究
A Dynamic Feedforward Neural Network Based on Gaussian Particle Swarm Optimization and its Applicati
一种改进的旋转森林分类算法
动态优化问题中的演化膜算法
回声状态网络LM算法及混沌时间序列预测
无核相关向量机在时间序列预测中的应用
基于分块Morton压缩和混合生成准则的地形简化方法
基于期望首达时间的形状距离学习算法
一种基于膜系统理论的多目标演化算法
基于改进典型形状上下文特征的形状识别方法
基于极端学习机的多变量混沌时间序列预测
Chaotic Time Series Prediction Based on a Novel Robust Echo State Network