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多维自适应测验初探
  • ISSN号：1000-5862
  • 期刊名称：《江西师范大学学报：自然科学版》
  • 时间：0
  • 分类：TP182[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构：[1]江西师范大学计算机信息工程学院,江西南昌330027, [2]赣南师范学院数学与计算机系,江西赣州341000
  • 相关基金：国家自然科学基金（60263005）,江西省自然科学基金（01411021）及江西省教育厅科技项目资助.
作者： 刘发明[1,2], 丁树良[1]
关键词： 多维自适应测验, 能力估计, 选题策略, multidimensional adaptive testing, trait estimate, item selection strategy
中文摘要：

计算机化自适应测验（CAT）是当前国内外考试改革的一个重要方向．该文对多维自适应测验中的能力估计和项目选择进行了一定的理论探讨，给出了贝叶斯估计中的项目选择算法．当A和x的范围已知时，这个算法把计算max｜A＋xx＇｜转换成计算max（x＇A^-1x）.

英文摘要：

Computerized adaptive testing is an important direction of examination reform. The latent trait vector estimationand item selection in MAT are discussed in this paper. An algorithm of item selection for MAT is proposed. This algorithm changes computing max｜ A ＋ xx＇｜ into max（x＇A^-1x） when A is known and the domain of x is known.

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期刊信息
  • 《江西师范大学学报：自然科学版》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:江西师范大学
  • 主办单位:江西师范大学
  • 主编：
  • 地址：南昌市紫阳大道99号
  • 邮编：330022
  • 邮箱：lk8506184@126.com
  • 电话：0791-88506814
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-5862
  • 国内统一刊号：ISSN：36-1092/N
  • 邮发代号:44-56
  • 获奖情况:
  • 2009年中国高等学校自然科学学报研究会颁发“全国...,2009年被评为：第四届华东地区优秀期刊奖”,2008年教育部科技司授予“第2届中国高校优秀科技...,2008年江西省新闻出版局授予“第3届江西省优秀期...,2004年教育部科技司授予“全国高校优秀科技期刊二...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘（网络版）,美国数学评论（网络版）,波兰哥白尼索引,德国数学文摘,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
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