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基于颜色空间的自适应阈值镜头分割算法
  • ISSN号:1673-629X
  • 期刊名称:《计算机技术与发展》
  • 分类:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽舍肥230039, [2]安徽大学计算机科学与技术学院,安徽合肥230039, [3]安徽大学数学科学学院,安徽合肥230039
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60772122);安徽省教育自然科学研究基金资助重大项目(KJ2011ZD10);博硕士队伍建设计划(02203105)
中文摘要:

镜头分割是基于内容的视频检索的关键步骤,它会直接影响到视频检索的效果。文中介绍了几种常用的镜头分割方法,并且根据YUV颜色空间的各分量可分离的特点,提出了一种改进的基于YUV颜色空间的自适应阈值镜头分割方法。在突变镜头检测模块,为了消除由噪声带来的误检,加入了帧差值比法。在渐变镜头检测模块,使用了滑动窗口值方法。镜头分割的难点是渐变检测,算法在渐变检测上也取得了不错的成果。经过大量实验结果表明,改进的算法对镜头分割有很好的实验效果,算法计算复杂度低,易于实现。

英文摘要:

Video shot segmentation is the key procedure of content-based video retrieval (CBVR) ,it affects the results of video retrieval directly. It introduces some commonly used shot segmentation algorithms,presents a shot segmentation approach based on YUV color space while each component of YUV color space can separate. The ratio of interval frames is used to eliminate some misdetection brought by noise. The continuous window value method is used to detect the gradual change happen in the gradual change detection module. The difficult of shot segmentation is the gradual change, the approach has good results on it. As proved by the experimental results, the ap- proach is brief and effective for shot boundary detection.

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期刊信息
  • 《计算机技术与发展》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:陕西省工业和信息化厅
  • 主办单位:陕西省计算机学会
  • 主编:王守智
  • 地址:西安市雁塔路南段99号
  • 邮编:710054
  • 邮箱:ctad@vip.163.com
  • 电话:029-85522163
  • 国际标准刊号:ISSN:1673-629X
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1450/TP
  • 邮发代号:52-127
  • 获奖情况:
  • 《CAJ-CD规范》执行优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊
  • 被引量:21263