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数据库视图更新的一种Opfibrations方法
  • ISSN号:1002-8331
  • 期刊名称:《计算机工程与应用》
  • 时间:0
  • 分类:TP312[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]安庆师范学院计算机与信息学院,安徽安庆246011, [2]华南理工大学软件学院,广东广州510006
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61340016,61103038);安徽省高等学校省级自然科学研究项目(AQKJ20158007).
作者: 苗德成[1]
中文摘要:

随着XML文档的广泛使用,如何改善其查询效率已成为XML应用领域的研究热点。为此,借助关系数组等辅助结构设计了一种适合GPU处理的XPath查询算法GRAXQ。在关系数组构建期间,使用一个线程计算一个关系节点。在并行查询阶段,通过依次执行每个定位步且标记返回结果,从而极大减少了查询过程中的消重代价。实验结果表明,在查询较大规模文档时,与4线程M~2算法相比,采用该算法具有16.1倍的性能提升。

英文摘要:

With the extensive application of XML documents, how to improve their query efficiency has become the research focus in XML application field. So we designed an XPath query algorithm called GRAXQ suitable for GPU processing with the help of auxiliary structures such as relation array, etc. In the stage of relation array construction, the algorithm uses one thread to calculate one relation node. In the stage of parallel query, by executing each localisation step in turn and marking the return results, the algorithm therefore greatly reduces the cost of eliminating duplicate results in query process. Experimental results showed that when querying the documents in larger scale, to apply this algorithm had the performance improvement up to 16:1 times compared with 4 threads M2 algorithm.

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期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编:怀进鹏
  • 地址:北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
  • 邮编:100083
  • 邮箱:ceaj@vip.163.com
  • 电话:
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8331
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2127/TP
  • 邮发代号:82-605
  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:97887