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基于偏正态分布联合位置、尺度与偏度模型的极大似然估计
  • ISSN号:1002-1566
  • 期刊名称:《数理统计与管理》
  • 时间:0
  • 分类:O212.1[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]昆明理工大学理学院,云南昆明650093
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金资助项目(11126309,11261025);云南省自然科学基金资助项目(2009ZC039M,2011FB016,2011FZ044);昆明理工大学博士科研启动基金资助项目(2009-024).
中文摘要:

本文提出了基于偏正态分布联合位置、尺度与偏度模型,通过极大似然迭代算法给出了联合模型参数的估计方法,最后通过随机模拟和实例研究说明了提出的模型与方法的有效性。

英文摘要:

In this paper, we propose a joint location, scale and skewness models based on the skew-normal distribution, investigate the maximum likelihood estimator of this model. The proposed procedures perform well in simulation studies and a real data analysis conducted in this paper.

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期刊信息
  • 《数理统计与管理》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科协
  • 主办单位:中国现场统计研究会
  • 主编:程维虎
  • 地址:中国科学院应用教学所内
  • 邮编:100190
  • 邮箱:sltj@amt.ac.cn
  • 电话:010-62651341
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-1566
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2242/O1
  • 邮发代号:82-69
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:13661