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煤气混合加压过程的智能解耦控制方法与应用
  • ISSN号:1672-7207
  • 期刊名称:中南大学学报(自然科学版)
  • 时间:0
  • 页码:780-785
  • 语言:中文
  • 分类:TN912.3[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙410083
  • 相关基金:国家杰出青年科学基金资助项目(60425310)
  • 相关项目:工程系统与控制
中文摘要:

针对传统的基音估计算法不能适用于过渡音的问题,提出中心偏离函数及基于中心偏离函数的基音周期检测算法。该算法主要通过划分语音子带来搜索最小中心偏移量,较准确地确定过渡音的基音周期。介绍了该算法的设计思想和实现过程,并给出代表性的实验结果,将其结果与MBE算法所检测到的基音周期进行比较。研究结果表明:采用所提出的中心偏离函数和时域削波方法相结合来搜索基音周期,能够有效地克服传统方法的不足,降低误判率,提高基音周期的估计精度。

英文摘要:

A central bias function and an arithmetic of pitch detection based on central bias function were proposed for the transition sound, which cannot be detected by the traditional arithmetic of pitch calculation. The arithmetic searches for the least central offset through partition speech sub-band and confirms pitch period of the transition sound. The implementation process and the designing idea of the arithmetic were described in detail, and the representative experiment resuits were compared with that obtained by MBE arithmetic. The results show that the method using bias function and time-domain clipping to search pitch period can overcome shortcomings of the traditional, reduce false decision and raise the estimation precision.

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期刊论文 174 会议论文 51 获奖 10 专利 8 著作 5
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期刊信息
  • 《中南大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:中南大学
  • 主编:黄伯云
  • 地址:湖南长沙中南大学校本部
  • 邮编:410083
  • 邮箱:zngdxb@csu.edu.cn
  • 电话:0731-88879765
  • 国际标准刊号:ISSN:1672-7207
  • 国内统一刊号:ISSN:43-1426/N
  • 邮发代号:42-19
  • 获奖情况:
  • 首届全国优秀科技期刊评比一等奖,第二届全国优秀科技期刊评比一等奖,首届中国有色金属工业优秀科技期刊评比一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:20874