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叶绿素吸收的光合有效辐射比率的遥感估算模型研究
  • ISSN号:1007-4619
  • 期刊名称:《遥感学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP79[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]遥感科学国家重点实验室、中国科学院遥感应用研究所,北京100101, [2]中国科学院研究生院,北京100049, [3]国家航天局航天遥感论证中心,北京100101, [4]江西师范大学地理学院,江西南昌330027, [5]电子科技大学自动化工程学院,四川成都610054
  • 相关基金:国家重点基础研究发展规划项目(编号:2002CB412506),国家自然基金项目(编号:40471092)共同资助,中国科学院百人计划项目(编号:KZCX0415),国家教育部留学回国人员科研启动基金重点项目(编号:HX040013),国防科学技术工业委员会项目(编号:KJSX0401).
中文摘要:

光合有效辐射比率(FPAR)是陆地生态系统碳循环研究的重要参数。根据FPAR的物理意义,本文提出了有效FPAR的概念:即叶绿素吸收的FPAR(FPARchl),利用模拟数据建立了有效FPAR信息模型。探讨了基于叶绿素含量估算有效FPAR的可行性,为进一步采用有效FPAR来估算NPP/GPP提供思路和途径。利用实测数据对有效FPAR模型进行验证表明:(1)叶片吸收的FPAR(FPARleaf)与有效FPAR(FPARchl)之间的差异较大。FPARchl通常不足FPARleaf的50%,两者之间虽存在一定的相关性,而这种相关性是非线性的;(2)叶绿素含量与FPARleaf的相关性较高,而与FPARchl的相关性更高,基于叶绿素含量可以以较高的精度估算FPARleaf和FPARchl经过验证,估算的平均相对误差分别为2.90%和6.6%;(3)应用模拟数据建立的FPARleaf及有效FPAR模型均在叶绿素含量大于20μg/cm。时估算的精度较高,而低于20μg/cm^2时估算的精度较低,本文中叶绿素含量大于20μg/cm^2的60个样本的FPARleaf及FPARchl的估算的平均相对误差,分别为1.79%和5.07%。

英文摘要:

The Fraction of Absorbed Photosynthetically Active Radiation(FPAR) has been recognized as one of the important variables in carbon cycle research of terrestrial ecosystem. According to the physical meaning of FPAR, the concept of effective FPAR, which is FPAR absorbed by chlorophyll within the leaf, is introduced in this article. We developed the effective FPAR remote sensing model using simulated data, and analyzed the feasibility of estimating effective FPAR based on chlorophyll content, which was expected to introduce a way to estimate NPP/GPP using effective FPAR. The results showed : ( 1 ) the difference between FPAR absorbed by leaf(FPARleaf) and FPAR absorbed by chlorophyll( FPARchl) cannot be neglected. FPARchl is not more than 50% of FPARIo.f basically. The correlation between FPARohI and FPARleaf is nonlinear. ( 2 ) A strong correlation was found between chlorophyll content and FPARleaf, but the correlation between chlorophyll content and FPARchl is much stronger. So FPARlea and FPARchl can be accurately estimated based on chlorophyll content, and the estimation average errors are 2.90% and 6. 6% respectively. (3) the estimation accuracy of FPAleaf and FPARchl models is higher when chlorophyll content is not less than 20μg/cm^2. For 60 samples that chlorophyll content is not less than 20μg/cm^2 , the average errors of estimated FPARleaf and FPARchl are 1.79% and 5.07% respectively.

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期刊信息
  • 《遥感学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国地理学会环境遥感分会 中国科学院遥感应用研究所
  • 主编:顾行发
  • 地址:北京市安外大屯路中国科学院遥感与地球研究所
  • 邮编:100101
  • 邮箱:jrs@irsa.ac.cn
  • 电话:010-64806643
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-4619
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3841/TP
  • 邮发代号:82-324
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:16827