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采用变时域监督预测控制的机炉协调控制方法
  • ISSN号:0253-987X
  • 期刊名称:《西安交通大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP273[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:西安交通大学电子与信息学院,西安710049
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61308120,61463029).
中文摘要:

针对机炉协调控制系统中负荷变动时传统PID控制效果不佳、机组运行经济效益降低甚至影响系统安全状况的问题,提出一种采用变时域监督预测的机炉协调控制方法(VDMC)。首先根据所分析的超临界直流炉的机理特性,建立随煤质波动的变参数模型;再结合实际工况确定的约束条件以及电网频率的扰动,采用带监督环节的多变量受约束预测控制算法来解决控制框架中分散和集中的平衡性;最后基于变时域的思想,改善了机炉协调控制的整体性能。实验结果表明,与传统PID控制方法和固定时域预测控制方法 相比,所提出的VDMC方法的相对误差均值降低了20%左右,有效提升了机炉协调控制品质,确保了系统安全稳定运行。

英文摘要:

A varying horizon supervisory predictive control algorithm (VDMC) is proposed to deal with the problem that the traditional PID controller is insufficient in coordination control systems (CCS), leading to lower economic benefit of power units or even affecting system safety during load changing. Firstly, a time-varying parameter model with fluctuation of coal quality is established through the analysis of mechanism characteristics of supercritical boilers. Then, a multivariable constrained supervisory predictive control algorithm is then used to solve the balance problem of centralization and decentralization in the control frame by taking constraint conditions determined by the actual situation and the disturbance of power grid frequency into account. Finally, the overall performance of the coordination control for turbine-boiler system is improved based on the idea of varying horizon. Simulation results and comparisons with the traditional PID and the fixed horizon predictive control algorithm show that the mean value of relative errors of the proposed method is reduced by about 20 % during the load changing period. The method enhances the quality of turbine-boiler coordination control and makes the system more stable.

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期刊信息
  • 《西安交通大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人共和国教育部
  • 主办单位:西安交通大学
  • 主编:陶文铨
  • 地址:西安市咸宁西路28号
  • 邮编:710049
  • 邮箱:xuebao@mail.xjtu.edu.cn
  • 电话:029-82668337 82667978
  • 国际标准刊号:ISSN:0253-987X
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1069/T
  • 邮发代号:52-53
  • 获奖情况:
  • 美国《工程索引》(EI光盘版)定期收录的中文期刊,《中文核心期刊目录总览》综合类核心期刊,科技部《科技论文统计与分析》统计源,《中国科学引文数据库》刊源,获全国高校优秀科技期刊一等奖,“百种中国杰出学术期刊”称号,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:27275