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基于分层线性模型的贝叶斯推断及其应用
  • ISSN号：1002-6487
  • 期刊名称：《统计与决策》
  • 时间：0
  • 分类：O212[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构：[1]中国人民大学应用统计中心统计学院,北京100872, [2]中央民族大学理学院,北京100081
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（11271368）; 教育部人文社会重点研究基地重大项目（08JJD910247）; 教育部科学技术研究重点项目（108120）; 国家统计局科学研究重点项目（2014LZ16-B）; 北京市哲学社会科学规划项目（12JGB051）; 中国人民大学科学研究基金项目（10XNK025）; 中国人民大学科学研究基金项目（重大基础研究计划）（10XNL018）
作者： 曹诗若, 苏宇楠[1,2], 田茂再[1]
关键词： 经验贝叶斯, 完全贝叶斯, 分层模型, MCMC, GIBBS抽样
中文摘要：

文章首先讨论先验分布和后验分布的基本原理和公式;随后介绍多层线性模型中两层模型的一般形式与相关数学原理。在给定数据下,介绍经验贝叶斯分析中的最大似然和限制最大似然估计,以及贝叶斯推断。应用经验贝叶斯和完全贝叶斯来推断分层模型中的参数,阐释各自方法的优劣。最后使用Gibbs算法对水泵衰竭率进行实际数据模拟,与最大似然估计的结果进行对比,模拟结果表明完全贝叶斯推断在小样本中效果更好。

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期刊信息
  • 《统计与决策》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:湖北省统计局
  • 主办单位:湖北省统计局统计科学研究所
  • 主编：李明星
  • 地址：武汉市武昌区松竹路28号万达环球国际中心B座29楼
  • 邮编：430071
  • 邮箱：tjyjc@vip.163.com tjyjc3220@sohu.com
  • 电话：027-87818776 87814524
  • 国际标准刊号：ISSN：1002-6487
  • 国内统一刊号：ISSN：42-1009/C
  • 邮发代号:38-150
  • 获奖情况:
  • 连续四届入选全国中文核心期刊,全国首届优秀经济期刊,中国社科期刊精品数据库来源期刊,中文科技期刊数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:48658