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基于证据推理的信息不完全的多准则排序方法
  • ISSN号:1000-5781
  • 期刊名称:系统工程学报
  • 时间:0
  • 页码:419-423
  • 语言:中文
  • 分类:F273[经济管理—企业管理;经济管理—国民经济]
  • 作者机构:[1]西安邮电大学管理工程学院,陕西西安710061, [2]卡莱梅州橡胶制品有限公司计划部,广东梅州514759
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(70572060);工业和信息化部通信软科学基金资助项目(2012一R一37);陕西省科技计划基金资助项目(2012KRM~2);西安邮电大学青年教师科研基金资助项目(ZL2011-22)
  • 相关项目:实现多级供货能力承诺的虚拟企业生产计划协同优化研究
作者: 王坚强|
中文摘要:

国内企业受困于企业资源计划(EnterpriseResourcePlanning,简称ERP)深度系统应用,根源是核心模块——生产管理模块的问题。为了推进ERP应用并加快工业信息化演进,结合调研及文献述评,挖掘模块问题,优化设计:引入高级计划排程优化生产计划;集成制造执行系统夯实底层功能;集成生产控制系统打通生产信息流。经KL公司采纳后,发现新模式具有提升ERP核心模块柔性、寻优性及管控力的优势。

英文摘要:

Domestic manufacture companies are generally trapped in the application of Enterprise Resource Planning (ERP) due to the problem of production management module which is a core module. In order to put forward the ERP application and speed up evolution of industrial informa- tization, optimization countermeasures are proposed after investigation, literature review and module problems excavation. APS is introduced to optimize production plan. MES is integrated to strengthen bottom function. PCS is integrated to set up production information flow. The a- nalysis on the data from KL Company shows that the new mode can enhance flexibility, the opti- mization ability and the control force.

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期刊信息
  • 《系统工程学报》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国科协
  • 主办单位:中国系统工程学会
  • 主编:唐万生
  • 地址:天津市卫津路92号
  • 邮编:300072
  • 邮箱:jsetju@263.net
  • 电话:022-27403197
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-5781
  • 国内统一刊号:ISSN:12-1141/O1
  • 邮发代号:6-95
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:14850