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基于形态学的香梨褐变核磁共振成像无损检测
  • ISSN号:1008-973X
  • 期刊名称:《浙江大学学报:工学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] TP274.52[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]浙江大学生物系统工程与食品科学学院,浙江杭州310058, [2]杭州职业技术学院友嘉机电学院,浙江杭州310058, [3]农业部设施农业装备与信息化重点实验室,浙江杭州310058, [4]浙江大学医学院附属第一医院,浙江杭州310003
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(30825027); 2011杭州职业技术学院院级课题资助项目(ky201114)
中文摘要:

以新疆库尔勒香梨为研究对象,提出使用核磁共振成像技术检测香梨内部褐变的方法.采用核磁共振成像设备扫描得到香梨中部冠状面图像,使用MATLAB软件完成图像分割和中值滤波,采用自动阈值分割目标区域,利用图像面积区域属性函数分离果核与褐变部分,以提取香梨褐变特征,并对误判褐变切片图像作了进一步分析与处理.实验结果表明:核磁共振成像技术对不同贮藏周期的正常与褐变香梨切片图像的识别准确率分别为84%和100%,该方法对贮藏后期(6个月)香梨的褐变识别更有效.

英文摘要:

By adopting Korla fragrant pears (Pyrus bretehezderi Rehd. ) as the experimental object, the nuclear magnetic resonance imaging (MRI) technology was proposed to detect the internal browning on fragrant pears. Coronal magnetic resonance images were acquired by horizontal scanning mode in the middle of pear. Image segmentation and median filter were finished by MATLAB software. Otsu~s threshold was used to segment object image. The feature of browning was extracted through the area property of image region which can distinguish browning with the kernel of pear. The misclassified browning slice images were further analyzed and reprocessing. The experimental results showed that detecting browning on pears with MRI was realized and the accuracy was 84% and 100% for sound and internal browning pears at different storage time respectively. The method for fragrant pear browning recognition with longer storage time(6 months) was more effective.

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期刊信息
  • 《浙江大学学报:工学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:浙江大学
  • 主编:岑可法
  • 地址:杭州市浙大路38号
  • 邮编:310027
  • 邮箱:xbgkb@zju.edu.cn
  • 电话:0571-87952273
  • 国际标准刊号:ISSN:1008-973X
  • 国内统一刊号:ISSN:33-1245/T
  • 邮发代号:32-40
  • 获奖情况:
  • 2000年获浙江省科技期刊质量评比二等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:21198