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CCN中一种基于流行度的邻居协作缓存策略
  • ISSN号:1000-1220
  • 期刊名称:《小型微型计算机系统》
  • 时间:0
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:重庆邮电大学光通信及网络重点实验室,重庆400065
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61571072,61371096)资助;重庆市基础与前沿研究计划项目(cstc2015jcyjA40015,cstc2013jcyjA40052)资助;重庆市教委科学技术研究项目(KJ130515)资助.
中文摘要:

为了提高内容中心网络(CCN)的缓存利用率,提出了一种基于流行度的邻居协作缓存策略(PNCC).通过邻域节点间相互协作,根据本节点的数据内容的流行度及来自邻居节点的相同数据内容的请求数,计算出数据传输代价差.根据代价差,PNCC把返回数据存储到流行度最大的节点或其邻居协作缓存节点,以降低数据的传输代价和提高邻域缓存空间的利用率.对缓存已满节点选择流行度最小的数据替换;通过邻居标识表记录邻居节点上存储的内容,让请求内容更准确地获取到邻域存储资源.仿真结果表明,本策略能有效地提高缓存命中率,降低了用户获取数据的时间以及减少了数据传输的跳数.

英文摘要:

To improve the cache utilization in Content Centric Networking(CCN),a Popularity-based Neighbor Collaborative Caching strategy (PNCC),was proposed in the paper.By mutual cooperation between neighbor nodes,according to the popularity of data in the node and request number of the same data from the neighbor nodes,the cost difference of data transmission is computed.Based the cost difference,the return data is decided to be buffered in the either maximum popularity node or the neighbor cooperation node by PNCC,in order to reduce the cost of data transmission and improve the utilization of cache space neighbor.Cache full of single node select the lowest value of the cache data replacement.Recorded content stored on the neighbor node by neighbor identity table,allowing request to more standard fetch data on resource caching neighborhood.The simulation results show that the proposed policy can increase cache hit ratio,reduce the time for users to fetch data and the hop of data transmission.

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期刊信息
  • 《小型微型计算机系统》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院沈阳计算技术研究所
  • 主编:林浒
  • 地址:沈阳市浑南新区南屏东路16号
  • 邮编:110168
  • 邮箱:xwjxt@sict.ac.cn
  • 电话:024-24696120 024-24696190-8870
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1220
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1106/TP
  • 邮发代号:8-108
  • 获奖情况:
  • 中国自然科学核心期刊,中国科学引文数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:23212