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Improved nonconvex optimization model for low-rank matrix recovery
  • ISSN号:1672-7207
  • 期刊名称:《中南大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP309.7[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]吉首大学信息科学与工程学院,湖南吉首416000, [2]吉首大学数学与统计学院,湖南吉首416000
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(No.61363073,No.61262032,No.61562029); 湖南省自然科学基金(No.2015JJ3100)
中文摘要:

为了更好地在Contourlet域里自适应地选择水印的嵌入位置和嵌入强度,克服Contourlet变换最后一层低频子带没有被划分的缺陷,给出了一种Contourlet域虚拟树结构的具体构造方法.基于该构造方法,结合混沌序列,利用果蝇算法(FOA)优化支持向量回归机(SVR)的参数,提出一种自适应的鲁棒数字水印算法,实验结果表明该算法在有较强的鲁棒性和安全性的同时,也具有很好的保真度.

英文摘要:

To choose a better embedding position and strength of the digital watermark in Contourlet domain and o- vercome the defect that the last layer of the low frequency subband of the Contourlet transform are not divided, this paper put forward a construction method of the suppositional tree model. On this basis, combined with chaos technology, and utilizing fruit fly optimization Algorithm(FOA) to optimize the parameters of the support vector regression( SVR), a robust and adaptive watermarking scheme is proposed. The result shows that the algorithm owns better effect on robustness, security and invisibility.

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期刊信息
  • 《中南大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:中南大学
  • 主编:黄伯云
  • 地址:湖南长沙中南大学校本部
  • 邮编:410083
  • 邮箱:zngdxb@csu.edu.cn
  • 电话:0731-88879765
  • 国际标准刊号:ISSN:1672-7207
  • 国内统一刊号:ISSN:43-1426/N
  • 邮发代号:42-19
  • 获奖情况:
  • 首届全国优秀科技期刊评比一等奖,第二届全国优秀科技期刊评比一等奖,首届中国有色金属工业优秀科技期刊评比一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:20874