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一种新型的灾害救助撤离路线分析方法——基于混合空间数据的研究
  • ISSN号:1004-4574
  • 期刊名称:《自然灾害学报》
  • 时间:0
  • 分类:TV211.12[水利工程—水文学及水资源] TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室,北京100037, [2]首都师范大学资源环境与GIS北京市重点实验室,北京100037
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(40571125)
中文摘要:

本文在地下水水位栅格数据模型的基础上,根据地下水汇流方向、地下水降落漏斗以及地下分水岭的水文地质学含义,首先结合栅格数据的特点建立它们的数学模型,然后运用种子算法、数学形态学方法设计了自动化提取算法,并对所提取的结果进行了可视化表达。最后以苏锡常地区为例,通过对提取结果的分析,提出了该地区地下水开采应注意的一些问题。该方法有助于更好地认识地下水时空变化规律,为地下水资源管理提供辅助决策支持,同时也是数字化地下水研究的有益探索。

英文摘要:

Based on the characteristics of the groundwater table raster model, this paper firstly builds up the mathematical models about the groundwater flow direction, the cone of the depression and groundwater divides according to their hydrogeological definition. And then, seed algorithm and mathematical morphology are used to extract these spatial characteristics, and also the extracted information is visualized. In the end, this paper takes Su-Xi-Chang area as a study site, analyzes the extracted and visualized spatial characteristics, and gives some suggestion on the rational groundwater exploiting. These automated extraction results could facilitate the analysis of temporal and spatial dynamics of groundwater, provides support for groundwater management, and it also could be the useful exploring for digital groundwater study.

同期刊论文项目
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期刊信息
  • 《自然灾害学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国地震局
  • 主办单位:中国灾害防御协会 中国地震局工程力学研究所
  • 主编:谢礼立
  • 地址:哈尔滨市学府路29号
  • 邮编:150080
  • 邮箱:jnd@iem.net.cn
  • 电话:0451-86652450 86652820
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-4574
  • 国内统一刊号:ISSN:23-1324/X
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 中国自然科学核心期刊,中国科技论文统计源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:21121