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基于可扩展标记语言技术构建中国人大脑MR影像库
  • ISSN号:1003-3289
  • 期刊名称:《中国医学影像技术》
  • 时间:0
  • 分类:R445.2[医药卫生—影像医学与核医学;医药卫生—诊断学;医药卫生—临床医学] TP312[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]东北大学医学影像计算教育部重点实验室,辽宁沈阳100179, [2]首都医科大学宣武医院放射科,北京100053
  • 相关基金:国家863计划项目(2006AA02z391); 国家973计划项目(2005CB522800、2004CB318101); 国家自然科学基金(30621004)
中文摘要:

医学影像数据库及信息系统是医学影像数据有效检索与分析的重要手段,是医学临床、教育与研究的基础。本文提出一种基于可扩展标记语言(XML)的医学影像数据库及信息系统的构建方法,实现中国正常人脑MR影像库及信息系统,该系统支持医学影像数据的有效组织、存储、检索和挖掘。临床实际应用证明该系统具有可扩展性强、结构稳定、功能独立、存取效率高等特点,满足人脑MR影像数据存储、检索和处理分析的需求,具有良好的应用价值。

英文摘要:

Medical image database is the important and effective means of medical image data retrieval and analysis in clinical diagnosis, education and research. In this study, a methodology of building extensible markup language (XML)-based medical image database was introduced, which supported medical image data modeling, storage, retrieval and mining. Finally, the establishment of China's normal brain MR image database had good application value. The MR brain image database system is extensible, reliable, and independent, and has high performance which can meet the requirement of image storage and retrieval.

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期刊信息
  • 《中国医学影像技术》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院声学研究所
  • 主编:李坤成 田家玮
  • 地址:北京市海淀区北四环西路21号大猷楼502室
  • 邮编:100190
  • 邮箱:cjmit@mail.ioa.ac.cn
  • 电话:010-82547901/2/3
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-3289
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1881/R
  • 邮发代号:82-509
  • 获奖情况:
  • 《CAJ-CD》规范执行优秀奖期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,荷兰医学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:51887