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一种优化ZigBee性能的综合加权选路算法
  • ISSN号:1000-1220
  • 期刊名称:小型微型计算机系统
  • 时间:2013.9.9
  • 页码:2014-2017
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国人民解放军理工大学指挥自动化学院,南京210007
  • 相关基金:国家”九七三”重点基础研究发展计划项目(2012CB315806)资助;国家自然科学基金项目(61070173)资助;江苏省自然科学基金项目(BK2009058,BK2010133)资助.
  • 相关项目:大规模网络性能建模方法的研究
中文摘要:

ZigBee的拓扑树路由算法设计的目标是应用于拓扑简单的、低负载的及低功耗的无线传感器网络环境,伴随着物联网技术及应用的广泛发展,物联网应用数据流可能会对ZigBee网络产生较大的负载,而现有ZigBee拓扑逻辑树构建方法无法兼顾链路配置和节点繁忙程度,需要优化ZigBee选路算法以提升网络整体性能.针对上述问题,本文在兼顾了节点繁忙程度、链路质量以及跳数等因素的基础上,提出一种基于链路综合加权的优化网络性能的选路算法.该算法在NS2平台上设计实现并通过了大量的模拟试验,结果表明该算法提高了分组到达率,减小了分组端到端时延,均衡了节点能量消耗,是一种适合于Zig—Bee网络环境的选路算法.

英文摘要:

The ZigBee tree routing is a low-overhead routing protocol designated for simple, low-load and low-power wireless sensor networks, however, with the rapidly developing of the IoT technologies and applications, various IoT applications' flow may incur larger traffic on a ZigBee network, the existing constructing ZigBee topology tree method fail to consider both the link configuration and the busy-degree of the node, and its routing algorithm should be optimized to advance the performance of the whole network. Ai- ming at the above problems, this paper takes the busy-degree of the node, link quality and hops into account, and proposes a compo- sitive weighted routing algorithm based on link and node stats. The algorithm had been designed and implemented on the NS2 plat- form, and experimental results on NS2 show us that the algorithm can improve the packet average arriving rate, decrease the packet average end-to-end delay and keep energy balance among nodes, it is thus more appropriate for ZigBee network environment.

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期刊信息
  • 《小型微型计算机系统》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院沈阳计算技术研究所
  • 主编:林浒
  • 地址:沈阳市浑南新区南屏东路16号
  • 邮编:110168
  • 邮箱:xwjxt@sict.ac.cn
  • 电话:024-24696120 024-24696190-8870
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1220
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1106/TP
  • 邮发代号:8-108
  • 获奖情况:
  • 中国自然科学核心期刊,中国科学引文数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:23212