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应用门限分位点回归模型估计VPIN条件下CVaR
  • ISSN号:0253-2778
  • 期刊名称:《中国科学技术大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:F830.9[经济管理—金融学]
  • 作者机构:[1]中国科学技术大学管理学院统计与金融系,安徽合肥230026
  • 相关基金:国家自然科学基金青年科学基金(71001095),国家自然科学基金青年面上连续项目(71371007),高等学校博士学科点专项科研基金(20103402120010)资助.
中文摘要:

知情交易概率(probabilityofinformedtrading,PIN)是市场微观结构中度量知情交易的一种重要度量方法.给出了一种基于交易量的PIN估计方法VPIN(volume—synchronizedprobabilityofinformedtrading).并应用门限分位点回归模型分析了VPIN与收益率之间的非线性结构关系,给出了VPIN条件下市场风险(conditionalvalueatrisk,CVaR)的度量方法.最后对上证综指数据进行了实证分析,实证结果表明VPIN和日收益率之间存在着较为显著的关系,VPIN越大,相应的市场风险CVaR越小.

英文摘要:

Probability of informed trading (PIN) is an important measure of informed trading in market microstructures. A new measure of PIN based on trading volume was introduced which is called volume- synchronized probability of informed trading (VPIN). The threshold quantile regression model was used to analyze the nonlinear relation between VPIN and daily return, and the conditional VaR (CVaR) conditioned on VPIN was given. Finally, an empirical analysis of Shanghai composite index was conducted. The result shows that there exists a close relationship between VPIN and daily return: the lager the VPIN, the smaller the CV~R

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期刊信息
  • 《中国科学技术大学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学技术大学
  • 主编:何多慧
  • 地址:安徽省合肥市金寨路96号
  • 邮编:230026
  • 邮箱:JUST@USTC.EDU.CN
  • 电话:0551-63601961 63607694
  • 国际标准刊号:ISSN:0253-2778
  • 国内统一刊号:ISSN:34-1054/N
  • 邮发代号:26-31
  • 获奖情况:
  • 1999年,全国优秀高等学校自然科学学报及教育部优...,2001年,安徽省1999-2001年度优秀科技期刊一等奖,2002年,第三届华东地区优秀期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:8237