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基于可分级视频编码的双向双维运动信息可分级
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]电子科技大学电子工程学院,成都611731, [2]Dept. of Video Firmware/System Qualcomm Inc. , San Diego,CA 92121, USA
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金资助项目(60972109);国家留学基金国家建设高水平大学公派研究生项目(2008101287);中央高校基本科研业务费(ZYGX2009J012,ZYGX2009J024)
中文摘要:

为进一步提高基于一种运动信息可分级模型的可分级视频编码的编码效率,减小运动信息可分级的最低码率限制,对该运动可分级模型的二维多向性进行了具体研究与改进,更新了运动估计的流程,提出了多向上的两个运动可分级维度的运动分级等级一致性原则以及二维数据的渐进式存储存取结构,从而实现了二维多向上的运动可分级。实验测试结果证明该二维多向的运动信息模型优于不可分级的运动信息,能有效提高可分级视频编码系统的效率。

英文摘要:

To further improve the coding efficiency of the scalable video coding based on a full scalable motion model and re- duce the limit of its lowest bit rate, this paper improved the 2D motion scalability and bidirectional motion estimation of this model. It updated process of motion estimation, proposed the principle of same scalable motion levels and the structure to ac- cess 2D scalable motion data. The 2D motion scalability with bidirectional motion estimation was fully completed with these proposals. Simulation results verify the superiorities of proposed bidirectional 2D scalable motion model over nonscalable ones.

同期刊论文项目
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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049