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Wolfe线搜索下一类新的共轭梯度法
  • ISSN号：1004-7077
  • 期刊名称：《枣庄学院学报》
  • 时间：0
  • 分类：O224[理学—运筹学与控制论;理学—数学]
  • 作者机构：[1]临沂大学理学院,山东临沂276005, [2]山东师范大学数学科学学院,山东济南250014
  • 相关基金：国家自然科学基金（10771120）; 山东省自然科学基金（Y2008A27）资助项目
作者： 靳奉亮[1,2], 周厚春[1]
关键词： 共轭梯度法, WOLFE线搜索, 无约束优化, 全局收敛性, conjugate gradient method, wolfe line search, unconstrained optimization, global convergence
中文摘要：

共轭梯度法是一类解决无约束优化问题的有效方法,尤其适用于大规模优化问题的求解。提出一族包含DY方法的新的共轭梯度法,并证明了该算法在Wolfe线搜索条件下具有全局收敛性,数值结果表明该算法是有效的。

英文摘要：

Conjugate gradient method is a method for solving unconstrained optimization problems,especially large-scale problems.In this paper a class of new conjugate gradient method contained the DY method is presented,and its global convergence is achieved under the Wolfe line search.Some numerical tests are carried out and the results show that the algorithm is effective.

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期刊信息
  • 《枣庄学院学报》
  • 主管单位:山东省教育厅
  • 主办单位:枣庄学院
  • 主编：曹胜强
  • 地址：山东省枣庄市北郊
  • 邮编：277160
  • 邮箱：xyxb@uzz.edu.cn
  • 电话：0632-3786743
  • 国际标准刊号：ISSN：1004-7077
  • 国内统一刊号：ISSN：37-1431/Z
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 中国学术期刊（光盘版）检索与评价规范执行优秀期刊
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