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基于NoSQL的XBRL财务报告智能审计方法研究
  • ISSN号：1001-3695
  • 期刊名称：《计算机应用研究》
  • 时间：0
  • 分类：F239.4[经济管理—会计学;经济管理—国民经济] F275[经济管理—企业管理;经济管理—国民经济]
  • 作者机构：南京审计大学
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目(71271117);江苏省自然科学基金资助项目(BK20151460);江苏省高校自然科学基金资助项目(16KJB520021);江苏省公共工程审计重点实验室开放课题资助项目(GGSS2015-04);南京审计大学研究生创新计划资助项目(MZ2016009)
作者： 陈耿, 马寅, 韩志耕
关键词： XBRL, 财务报告, 智能审计
中文摘要：

随着大数据的发展,财务报表也逐渐向网络化、电子化发展,X BR L因此而兴起,针对企业财务的审计方法也因随之发生改变。本文分析了非结构化数据库——NoSQL的特点,并研究了两种适合X BR L网络财务报告存储的NoSQL数据库,探究了基于NoSQL的XBRL财务报告智能审计方法。

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编：刘营
  • 地址：成都市成科西路3号
  • 邮编：610041
  • 邮箱：arocmag@163.com
  • 电话：028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号：ISSN：1001-3695
  • 国内统一刊号：ISSN：51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:60049