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利用目标点最小生成树的路面裂缝检测
  • ISSN号:1671-8860
  • 期刊名称:武汉大学学报(信息科学版)
  • 时间:2011.1.1
  • 页码:71-75
  • 分类:P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程;天文地球—测绘科学与技术] P237.3[天文地球—摄影测量与遥感;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]武汉大学交通研究中心,武汉市珞喻路129号,430079, [2]武汉大学遥感信息工程学院,武汉市珞喻路129号,430079, [3]武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079, [4]武汉大学校长办公室,武汉市珞珈山,430072
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(40830530); 国家创新团队基金资助项目(40721001); 国家教育部博士点基金资助项目(20070486001); 中央高校基本科研业务费专项资助项目(20102130101000130 6082031)
  • 相关项目:多传感器对地观测网络数据精确处理与空间信息智能服务
中文摘要:

分析路面裂缝的成像特点,提出了一种基于目标点最小生成树的路面裂缝检测方法。最小生成树具有描述空间线性聚集特征的优点,有利于实现对裂缝的全局分析和提取。实验结果表明,对不连续裂缝的处理,本文方法优于传统方法。

英文摘要:

From analysis of the imaging characteristics of pavement cracks,a crack detection method based on target-points minimum spanning tree(TMST) is proposed.The minimum spanning tree has the advantage of description of spatial clustering linear feature,which facilitates the global analysis of cracks.The results from empirical experiments indicate that,to detect discrete cracks,the proposed method outperforms the traditional methods.

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期刊信息
  • 《武汉大学学报:信息科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:武汉大学
  • 主编:刘经南
  • 地址:湖北武汉珞珈山
  • 邮编:430072
  • 邮箱:whuxxb@vip.163
  • 电话:027-68778045
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-8860
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1676/TN
  • 邮发代号:38-317
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,全国优秀高校自然科学学报一等奖,湖北省优秀期刊称号
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:24217