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  • ISSN号:0372-2112
  • 期刊名称:电子学报
  • 时间:2013
  • 页码:1516-1521
  • 分类:TP31[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]同济大学,上海201804, [2]上海证券交易所,上海200120
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61103069,71171148);国家科技计划课题(2012BAD35801);上海市科技创新计划(11DZ1501700);上海信息化发展专项基金(20091015)
  • 相关项目:基于语义计算的高维复杂数据降维理论与实证研究
中文摘要:

传统的DBMS的性能随着连接数的增加会降低,而且商业的DBMS由于昂贵的价格而不适用于一一般用户。虽然Postgresql性能逊于商业DBMS,但是其性价比更高。文中旨在提高Postgresql的性能,在传统的服务器和客户之间增加TPM,并增加对服务器的监测功能以及实现动态改变服务器和客户间的连接数。由于最佳连接数取决于服务器的负载状况,因此文中设计不同连接数的TPM来分析服务器状态。实验使用TPC—C标准,结果证明,该方法能有效提高Postgresql的性能,规定时间内的吞吐量有所增加,响应时间有所减小。

英文摘要:

The performance of traditional DBMS will decrease when connection numbers between server and client increase. And file com- mereial DBMS is not widely used because of its expensive price. Though Postgresql has a part inferior to commercial DBMS on perforln- ance side, it has higher cost efficient. The objective is to realize high performance and reliability in DBMS. And propose a new way by adding TPM between server and client. The key points are the function to detect the server state and change the connection numbers dy- namically. But the best connection number depends on the load state of server, so design TPM in various points to analyze server state. Use TPC-C benchmark in this test,and the results prove the effectiveness,and the throughout is bigger and responding time is shorter.

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期刊信息
  • 《电子学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国电子学会
  • 主编:郝跃
  • 地址:北京165信箱
  • 邮编:100036
  • 邮箱:new@ejournal.org.cn
  • 电话:010-68279116 68285082
  • 国际标准刊号:ISSN:0372-2112
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2087/TN
  • 邮发代号:2-891
  • 获奖情况:
  • 2000年获国家期刊奖,2000年获国家自然科学基金志项基金支持,中国期刊方阵“双高”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:57611