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元胞自动机法寻找社团结构
  • ISSN号:0476-0301
  • 期刊名称:北京师范大学学报(自然科学版)
  • 时间:0
  • 页码:33-36
  • 语言:中文
  • 分类:TG401[金属学及工艺—焊接] C912.2[经济管理;社会学]
  • 作者机构:[1]北京师范大学管理学院,北京100875
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(70431002,70771011)
  • 相关项目:二分网络社团结构分析的理论与应用研究
中文摘要:

提出了一种“元胞自动机”方式寻找社团结构的方法.该方法基于Radicchi等人于2004年提出的“强社团”定义,并对寻找该定义下的社团结构有极佳的效果,在128个格点的经典人工网的应用中可以达到100%正确划分.该方法具有较低的复杂度:O(N^2lgN).

英文摘要:

Cellular-automata was used in this work to detect community structure. The method was based on a definition of “strong community” which was given by Radicchi in 2004. Very good data were obtained in the detection of community structure under this definition. When applied to classical manual network with 128 vertices, the accuracy was 100%. The complexity of the method was O(n^2 lgn).

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期刊信息
  • 《北京师范大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:北京师范大学
  • 主编:刘文彪
  • 地址:北京新外大街19号
  • 邮编:100875
  • 邮箱:JBNUNS@bnu.EDU.CN
  • 电话:
  • 国际标准刊号:ISSN:0476-0301
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1991/N
  • 邮发代号:82-406
  • 获奖情况:
  • 1997年全国第二届科技期刊评比一等奖,1999年教育部优秀科技期刊二等奖,1999年首届国家期刊奖,中国期刊方阵“双高”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,英国科学文摘数据库,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:10672