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基于改进SMO的风机降阶系统速度传感器故障检测
  • ISSN号：1672-0792
  • 期刊名称：《电力科学与工程》
  • 时间：0
  • 分类：TP212[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP277.3[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构：上海电机学院电气学院,上海200240
  • 相关基金：国家自然科学基金（60434020;60572051）.
作者： 李东亮, 文传博
关键词： 风力发电机, 滑模观测器, 饱和函数, 线性矩阵不等式, 故障检测, wind turbine, SMO, saturation function, LMI, fault detection
中文摘要：

针对风力发电机常见的速度传感器故障,建立了传动系统的降阶模型,提出了改进滑模观测器的故障检测方法。采用饱和函数削弱抖振对滑模动态的影响,并将发电机转速测量差值引入滑模输入信号的设计中,使滑模增益自动调节,同时利用线性矩阵不等式可行性问题设计反馈矩阵。通过对比观测器输出值计算残差估计值,结合极大似然比确定的阈值,实现系统故障的有效检测。仿真结果证明,所提出的方法能有效地检测出风力发电机速度传感器故障。

英文摘要：

Aiming at the common speed sensor faults of wind turbine, this paper establishes the reduced order model of the drive system, and puts forward the improved sliding mode observer （SMO） fault detection method. Adopting the saturation function to weaken the dynamic influence of chattering of sliding mode and introducing the wind rotor speed measurements difference to join SMO design. It makes the sliding mode automatic gain adjustment based on linear ma- trix inequality （LMI） feasibility problem to design feedback matrix. By comparing the output value of the observer and the estimated value, the threshold value of the maximum likelihood ratio is determined to achieve the effective detection of system failure. The simulation results show that the proposed method can effectively detect the fault of the wind tur- bine speed sensor.

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期刊信息
  • 《电力科学与工程》
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:华北电力大学
  • 主编：王增平
  • 地址：河北保定市永华北大街619号华北电力大学
  • 邮编：071003
  • 邮箱：dlkxygc@163.com
  • 电话：0312-7522435
  • 国际标准刊号：ISSN：1672-0792
  • 国内统一刊号：ISSN：13-1328/TK
  • 邮发代号:18-182
  • 获奖情况:
  • 国家期刊奖,全国水利电力科技成果奖,电力部优秀期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,英国科学文摘数据库
  • 被引量:5650