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传感器网络中面向数据聚集的有向分簇算法
  • ISSN号:1007-5321
  • 期刊名称:《北京邮电大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]海军装备研究院,北京102249, [2]海军航空工程学院控制工程系,山东烟台264001, [3]中国船舶重工集团第709研究所,武汉430070
  • 相关基金:国家高技术研究发展计划项目(2008AA01Z133); 国家自然科学基金项目(60773055)
中文摘要:

针对现有的分簇算法因存在数据回传现象使节点在能量利用效率方面存在不足的问题,提出了一种面向数据聚集的有向分簇算法,使节点数据总是沿着接近Sink的方向传输,避免了数据回传带来的能量浪费.仿真实验结果表明,有向分簇算法具有较高的能量利用效率,能延长传感器网络的生存周期.

英文摘要:

Clustering is an important energy-saving mechanism in sensor networks. Most existing cluste- ring algorithms ignore the reverse-data-forwarding phenomenon suffering from limitations in energy effi- ciency. A directional clustering algorithm (DCA) is proposed for data aggregation in sensor networks. DCA ensures that node' s data is always transmitted towards to sink but not away from it during the whole forwarding route, so as to avoid energy waste caused by the reverse-data-forwarding phenomenon. Simula- tions show that DCA possesses higher energy efficiency and can prolong the lifetime of sensor networks.

同期刊论文项目
期刊论文 48 会议论文 13 获奖 4 专利 8
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期刊信息
  • 《北京邮电大学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:北京邮电大学
  • 主编:刘杰
  • 地址:北京海淀区西土城路10号195信箱
  • 邮编:100876
  • 邮箱:byxb@bupt.edu.cn
  • 电话:010-62281995 62282742
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-5321
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3570/TN
  • 邮发代号:2-648
  • 获奖情况:
  • 美国工程信息公司(Ei)数据库收录期刊,1999年全国优秀高等学校自然科学学报及教育部优秀...,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:7684