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乱序RFID数据流上的复杂事件检测方法
  • 期刊名称:西北工业大学学报
  • 时间:0
  • 页码:449-455
  • 语言:中文
  • 分类:TP391.44[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]西北工业大学计算机学院
  • 相关基金:NSFC-JST重大国际(地区)合作项目(60720106001)资助
  • 相关项目:基于关键字的XML信息搜索关键问题的研究
中文摘要:

针对发生时间戳乱序的RFID原子事件流,文章提出了一种新的复杂事件检测方法。该方法采用在一种特殊的Hash表结构中进行局部排序的方法来解决时间戳乱序问题。文中首先建立了时间戳乱序问题的描述模型;提出了面向时间戳乱序数据流的复杂事件检测算法;在基本算法的基础上添加了基于双时间槽的滑动窗口处理;对Hash表大小等参数对算法效率的影响、基于双时间槽的滑动窗口处理方法的效果进行了实验验证。实验结果表明:算法是有效的;Hash表大小对算法效率影响较为明显;基于双时间槽的滑动窗口处理方法可以显著提高内存使用效率。

英文摘要:

Recent RFID(Radio Frequency Identification) complex detection methods always assume that events in RFID data streams are in total time order.But in distributed RFID application systems,the events are always out-of-order.A new method is presented for detecting complex events over out-of-order RFID data streams.In the method,a special hash table is designed.In the hash table,each node of the main chains has a sub-chain.Related primitive events are preserved in the sub-chain in time order.By this method,the or...

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