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基于主成分分析的指令旁路模板分析方法
  • ISSN号:1000-7180
  • 期刊名称:《微电子学与计算机》
  • 时间:0
  • 分类:TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]军械工程学院计算机工程系,河北石家庄050003, [2]成都军区78086部队,四川成都610000
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60940019); 军械工程学院原始创新基金(YSCX0903)
中文摘要:

提出一种微控制器指令逆向恢复方法.根据微控制器内执行的指令与功耗、电磁等旁路信号之间的相关性,为不同指令分别构建旁路模板,将未知指令的旁路轨迹与模板进行匹配来恢复指令.为解决旁路轨迹中样本点数量较大,导致的模板构建与匹配效率较低的问题,利用主成分分析(PCA)的方法从功耗轨迹中提取旁路信号主成分.实验结果显示,在约400个样本点中选取约30个分量的相同条件下,PCA方法获得的匹配正确率比人工选取有效点方法提高近50%.

英文摘要:

An method of instruction retrieve is proposed for microcontroller,which can takes the advantage of the relationship between instructions executed in microcontroller and the side channel leakages such as power consumption and electromagnetic emissions,builds side channel templates for instructions and matches the side channel trace from an unknown instruction to retrieve the operation.However,there are usually so many points in a side channel trace that the compute efficiency is very low.An interest component selection method with principle components analysis(PCA) is proposed to select interest components from side channel trace.With about 30 components selected from about 400 sample points,the correct matching ratio gained by PCA is about 50% higher than that by selecting points artificially.

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期刊信息
  • 《微电子学与计算机》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国航天科技集团公司
  • 主办单位:中国航天科技集团公司第九研究院第七七一研究所
  • 主编:李新龙
  • 地址:西安市雁塔区太白南路198号
  • 邮编:710065
  • 邮箱:mc771@163.com
  • 电话:029-82262687
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7180
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1123/TN
  • 邮发代号:52-16
  • 获奖情况:
  • 航天优秀期刊,陕西省优秀期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:17909