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基于FY-3/MERSI数据的新疆融雪性洪水灾害监测
  • ISSN号:1001-070X
  • 期刊名称:《国土资源遥感》
  • 时间:0
  • 分类:TP79[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]乌鲁木齐气象卫星地面站,乌鲁木齐830011, [2]新疆气象台,乌鲁木齐830002
  • 相关基金:国家自然科学基金项目“新疆积雪消融与产流机制研究”(编号:41271098)、中国沙漠气象科学研究基金项目“基于SWAP系统的新疆暴雨应用研究”(编号:SQJ2013011)、气象关键技术集成与应用项目“新疆长序列积雪遥感数据集建设与应用”(编号:CMAGJ2014M62)及自治区科技支疆项目“北疆雪水资源遥感监测分析服务平台建设”(编号:2013911104)共同资助.
中文摘要:

基于风云3号(FY-3)卫星中分辨率成像光谱仪(medium resolution spectral imager,MERSI)数据的归一化差异水体指数(normalized difference water index,NDWI)和基于蓝光波段的归一化差异水体指数(normalized difference water index based on blue light,NDWI-B),通过直方图分析获取了水体指数判识阈值,并对新疆北疆沿天山一带2009—2011年发生的融雪性洪水灾害天气进行了监测。对比基于环境1号卫星CCD数据的监测结果表明:利用FY-3/MERSI的250 m空间分辨率数据可实现对新疆融雪性洪水灾害的监测,其中利用FY-3/MERSI NDWI-BFY数据的判识效果最好。

英文摘要:

On the basis of normalized difference water index ( NDWI) of FY-3/medium resolution spectral imager ( MERSI) and normalized difference water index based on blue light ( NDWI-B) , the authors analyzed histograms and obtained the thresholds for the recognition of water bodies with NDWI. The thresholds were utilized in the monitoring of the snowmelt flood disaster along the Tianshan Mountains in the north of Xinjiang during 2009 to 2011 . The results achieved by the authors suggest that it is feasible to monitor the snowmelt flood disaster in Xinjiang with the data both from FY -3/MERSI and from HJ -1A /CCD. The effect of using FY -3/MERSI (NDWI-BFY) data to identify large area of flood water is the best.

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期刊信息
  • 《国土资源遥感》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国土资源部
  • 主办单位:中国国土资源航空物探遥感中心
  • 主编:唐文周
  • 地址:北京海淀区学院路31号航空物探遥感中心
  • 邮编:100083
  • 邮箱:gtzyyg@163.com
  • 电话:010-62060291 62060292
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-070X
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2514/P
  • 邮发代号:82-344
  • 获奖情况:
  • 中国科技核心期刊,《CAJ-CD》执行优秀奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:9707