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垃圾填埋场覆盖层土壤水运动信息测度分析
  • ISSN号:1001-6791
  • 期刊名称:水科学进展
  • 时间:0
  • 页码:838-844
  • 语言:中文
  • 分类:P641.2[天文地球—地质矿产勘探;天文地球—地质学]
  • 作者机构:[1]河海大学农业工程学院,江苏南京210098, [2]西藏农牧学院,西藏林芝860000, [3]武汉大学水资源与水电工程国家重点实验室,湖北武汉430072
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金资助项目(50609019);国家重点基础研究发展计划(973)资助项目(2006CB403404)
  • 相关项目:土壤水和溶质非均匀运动显色示踪技术和离散模拟研究
中文摘要:

垃圾填埋场覆盖层土壤水运动试验,分别采用活动性流场模型(ARM)与连续性模型对覆盖层土壤体积含水率进行模拟,用信息量和复杂性测度度量了ARM模型和连续性模型模拟水流运动的效果。大于(或小于)均值的土壤体积含水率分别进行了二元符号1(或0)编码,用基质熵和信息传递链测度系统信息含量,用涨落复杂度和有效测度复杂度度量了系统复杂程度。结果表明,信息含量和复杂性测度可用于比较ARM和连续性模型,与连续性模型相比,ARM模拟的水流运动系统信息含量增多,复杂程度增大,与实测值序列的差异较小,相比连续性模型,ARM更为有效地模拟了填埋场覆盖层土壤水流运动。

英文摘要:

The water movement in landfill cover soils is studied using the information theory measures. The volumetric soil wa- ter contents beneath landfill obtained from the field experiments, and the simulations using the Active Region Model (ARM) and the continuum soil model are used in this study. ARM performs better than the continuum soil model compared to the ob- servations. The time series of simulated soil moisture contents is encoded into a binary form with ' zero' and ' one' respectively representing the situations of below and above the mean soil moisture content. The information content is evaluated using the information entropy and the mean information gain. The complexity of flow patterns is quantified using the effective complexity value and the fluctuating complexity value. The result shows that the information theory measure appears to be a versatile tool of discriminating the soil moisture models. The time series of soil moisture contents simulated by ARM retains more information contents and complexities compared to those simulated by the continuum soil model.

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期刊信息
  • 《水科学进展》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国水利部
  • 主办单位:水利部交通运输部 南京水利科学研究院 中国水利学会
  • 主编:张建云
  • 地址:南京市广州路225号
  • 邮编:210029
  • 邮箱:skxjz@nhri.cn
  • 电话:025- 85829770
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-6791
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1309/P
  • 邮发代号:28-146
  • 获奖情况:
  • 全国水利系统优秀期刊、全国中文核心期刊(1996),1999年第三次被评为江苏省优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:24332